Подробнее
уЛКЗц ББК60.6 Т15 Tl 5 Такахаси.син. (*УДо«.);2Т^иНаЯ СТатистика. м (а8Г0^ Иноу Данные, то «ЗанимГ4** Мистика „ ' ~Доп'П<т. игры ■> <чд«неГс значение’ м^нУ как он научот ^ построить гистограмму на Р™°о °тклонен„е р„уЛотГтоа • вычислить коэффицие „ “** "а Экэамен« *>мате- • -- ™б" ТО, что мноГ нахоТлТтрдаьГмТ’10" ЖИЗНИ позволят тебе с лёгкое Если ты хочешь разобрав" "°«*<«а„Ия. Лег™ двоить стики у тебя пухнет голова и клонит в соТил^е? ” °/ЫЧНЫ* У^-ков стати-забытые знания, пусть Ямамото-сан и Ру„ 'б ""1ебе ПР0СГО «ужно освежить Книга будет полезна учащимся старших ГИДа>Ш' студентам вузов, а также всем, кто интересуется с“ ис™Ги Г* " учение было легким и увлекательным. стикой и Х04«. чтобы об- УДК 311 Все права защищены. Никакая часть этого издания не может быть в осп 60,6 форме или любыми средствами, электронными или механическими, включая 8 любой ксерокопирование или иные средства копирования или сохранения информации 6^аФиР°вание, разрешения издательства. * П*СЬ4*нного ISBN 978-4-274-06570-5 (яп.) Copyright © 2005 by Shin Takahashi and Trend-Pr ISBN 978-5-94120-269-0 (Доджа) © Перевод, Издательский дом «Додэка-Уу?0''ltd- ISBN 978-5-97060- J 79-2 (ДМК Пресс) © Издание, ДМК Пресс, 2016 "• 2011 СОАбРЖАНие Предисловие......................................................хШ Пролог. Любовь и статистика......................................1 Глава 1. Разберемся с типами данных..............................13 1. Количественные и качественные данные.........................14 2. Примеры качественных данных..................................20 3. Использование многовориантных ответов на практике............28 Упражнение.......................................................29 Ответ........................................................29 Выводы...........................................................29 Глава 2. Знакомимся с количественными данными...............31 1. Ряды распределения и гистограммы.............................32 2. Средняя величина.............................................40 3. Медиана......................................................44 4. Стандартное отклонение.......................................48 5. Ряды распределения и величина интервала......................54 6. Теория оценивания и описательная статистика..................57 Упражнение.......................................................57 Ответ........................................................58 Выводы...........................................................58 Глава 3. Знакомимся с качественными данными ......59 1. Простые статистические таблицы...............................60 Упражнение.......................................................64 Ответ........................................................64 Выводы...........................................................64 Глава 4. Нормированное отклонение и рейтинг успеваемости 65 1. Нормирование и нормированное отклонение......................66 2. Свойства нормированного отклонения...........................73 3. Рейтинг успеваемости.........................................74 4. Что такое рейтинг успеваемости?..............................76 Упражнение.......................................................78 Ответ........................................................79 Выводы.......................................................... 80 Глава 5. Вычислим вероятность 81 1. Функция распределения плотности вероятности 82 2. Нормальное распределение..................................... ^ 3. Стандартное нормальное распределение Пример 1....................................... Пример ........................................ 4. Распределение хи-квадрат 5. Распределение Стьюдента................................ 6. Распределение Фишера, или Р-распределеиие 89 95 97 99 106 С0АЕРЖАНИ€
к J, v: л i ) t.T * ic l !• ТТоиятно O Аля начала я с&л & таблицу иенм на рамэн. >+o+cç&. <&бьоро* %*&. t+ш ~т 000 26 78o г 3 9 SO b 00 х7 2* 590 6 se 4 650 29 580 Г 980 30 750 6 7 50 31 Seo 7 500 32 550 8 880 33 7 50 9 880 Si- 700 /0 ООО 35 600 ч 880 36 800 и OU 37 800 /3 680 30 880 ti- 650 39 7 90 iS 7 90 iC 7 90 ib 600 71 780 /7 680 4i 600 l8 900 43 670 i9 880 44 680 го OU 45 650 д/ 850 46 890 „ i2 7 00 47 930 ) 23 7 80 48 650 У 24 8S0 49 777 / 23 7 50 SO 700 рая^миЛ Iwv гуро-ла клм»я*о Çct-wa«i сявраитйкип 1
Ъи Зесятиклашшки школ Неточного округа сда&а* ^ по математике. К<*>а им поста&ши оценки, опало ясно что распределение результат«* теста можно считав *?*««« при срез«, Й«е - П „ е-ай^»* , *«Г “Г"1 "Т “ ’ "Р'Н““ »“ ОЙ»«*« Мой* име*от один и тот ж« смысл. Но на этот рз> т« Зад капа« прочти &ы6од •г. , При нормальном распределении, когда среднее значение - 45 и стзндэотное нение - Ю. площадь заштрихованной на графике обмети - 0.5 - 0.4641- (Щ59 2. Доля учеников, чей результат > 63 баллов. - 0.5 - 0,4641 - 0.0359 или 3.59% от общего числа сдававших экзамен. 3. Предположим, что из общего числа учеников был произвольно выбран один. Вероятность того, что он набрал > 63 баллов. - 0.5 - 0.4641 - 0.0359 или 3.59%. 4. При нормальном распределении доля учеников с нормированным отклонением 18 балла > 18 - — 63-45 10 Значение - Среднее значение Стандартное отклонение составляет 3,59% (0.5 - 0,4641 - 0.0359) (см. Таблицу стандартного нормального распределения). 5. Предположим. „о оценки учеников после **■*••-« I стандартному нормальному закону. Вероятность того. Р отклонение произвольно выбранного ученика > 1.8 ракна • 0 стииотюе»°«^мс™£“”'£
Anime,Аниме,статистика,Anime,fandoms,statistic
Еще на тему
0.0
0.0
