Результаты поиска по запросу «
sci-fi-art
»
Makima (Chainsaw Man) Chainsaw Man Нейросетевые Барышни арт барышня art нейронные сети Anime Unsorted Anime фэндомы
Makima тестим другую модель
последняя макима (Но это не точно)
Anime Ero Aqua (KonoSuba) KonoSuba арт барышня art нейронные сети Anime Unsorted Anime фэндомы
Привет, хочу поделиться с вами своими LoRa миксами.
Надеюсь кому-нибудь пригодится.
Работают вместе стабильно.
Для всех вариантов рекомендуется ставить такие настройки генерации:
Модель: ponyDiffusionV6XL_v6,
Sampling method: Euler a,
Schedule type: Uniform,
Sampling steps: 35,
Width/Height: 1024 x 1024,
CGF Scale: 6.
Negative Promt:
text, pony, patreon, boosty, (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation
Ну и сами варианты стилей:
Ниже прилагаю prompts, в них же названия LoRa. К своему основному promt в конце просто вставляете это:
Promt:
score_9, score_8_up, score_8, score_7_up, <lora:nakatsu22:0.4>, <lora:Bluethebone_Style_PonyXL:0.6>, <lora:PersonalAmi_PonyXL:0.6>, <lora:Mikozinn_Artist_Style_PonyXL:0.4>
Promt:
score_9, score_8_up, score_8, score_7_up, <lora:PersonalAmi_PonyXL:1>, <lora:nakatsu22:0.4>, <lora:Melowh_Artist_Style_PonyXL:0.6>, <lora:Mikozinn_Artist_Style_PonyXL:0.4>, <lora:enhancerV4-pony:0.4>
К Negative Promt в начало лучше добавить еще это:
score_6, score_5, score_4
Promt:
score_9, score_8_up, score_8, score_7_up, <lora:bartolomeobari_style_v1_0:0.8>, <lora:nakatsu22:0.4>, <lora:PersonalAmi_PonyXL:0.4>, <lora:Expressive_H:0.4>
Promt:
score_7_up, <lora:bartolomeobari_style_v1_0:0.8>, <lora:nakatsu22:0.4>, <lora:Melowh_Artist_Style_PonyXL:0.4>, <lora:Mikozinn_Artist_Style_PonyXL:0.6>
Если не все теги проставил, пишите, я не так хорошо в этом разбираюсь.
красивые картинки art Stable diffusion нейронные сети нейромазня Нейросетевые Барышни арт барышня 4K Anime Unsorted Anime фэндомы
С наступающим
?
| 1 | |
|
|
7 (25.0%) |
| 2 | |
|
|
1 (3.6%) |
| 3 | |
|
|
8 (28.6%) |
| 4 | |
|
|
4 (14.3%) |
| 5 | |
|
|
8 (28.6%) |
